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Daten intelligent nutzen

Bavarian Data Summit verbindet KI, Industrie und Praxis

Veröffentlicht am 27.05.2026

Am 5. Oktober 2026 wird München zum Treffpunkt für datengetriebene Innovationen: Der Bavarian Data Summit bringt Entscheiderinnen und Entscheider aus Wirtschaft, Forschung und Politik zusammen, um praxisnahe Anwendungen von Daten und Künstlicher Intelligenz in den Mittelpunkt zu stellen. Veranstaltungsort sind die Design Offices Macherei in München.


Unter dem Leitmotiv „Data Innovation: Daten verstehen und Wertschöpfung in der Industrie gestalten“ richtet sich die Veranstaltung insbesondere an Unternehmen, die Daten und KI nicht nur strategisch betrachten, sondern konkrete Anwendungen entwickeln und erfolgreich in den Arbeitsalltag integrieren möchten. Im Fokus stehen praxisorientierte Lösungsansätze mit direktem Mehrwert für Industrie, Produktion und Mobilität.


Der Summit setzt bewusst auf Umsetzbarkeit statt reiner Zukunftsvisionen. Vorgestellt werden konkrete Use Cases, erprobte Technologien sowie skalierbare Anwendungen, die Unternehmen dabei unterstützen, Prozesse effizienter zu gestalten und datenbasierte Entscheidungen besser in den Alltag zu integrieren. Dabei stehen insbesondere Hands-on-Mentalität, Praxiserfahrung und messbarer Nutzen im Vordergrund.


Neben Fachimpulsen und Best-Practice-Beispielen bietet die Veranstaltung umfangreiche Möglichkeiten zum Austausch und zur Vernetzung. Vertreterinnen und Vertreter aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen kommen zusammen, um Erfahrungen zu teilen, voneinander zu lernen und gemeinsame Perspektiven für die datengetriebene Zukunft zu entwickeln. Der branchenübergreifende Austausch innerhalb des gesamten DACH-Raums soll dabei gezielt neue Innovations- und Lernprozesse fördern.


Der Bavarian Data Summit zeigt damit, wie wichtig Datenkompetenz und Künstliche Intelligenz für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen geworden sind. Gleichzeitig bietet die Veranstaltung konkrete Orientierung für Unternehmen, die den nächsten Schritt in Richtung digitale Transformation und datenbasierte Wertschöpfung gehen möchten.

Weitere Informationen finden Sie hier.

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